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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en Explicabilité de l'IA
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en Explicabilité de l'IA passionné par la compréhension et la transparence des systèmes d'intelligence artificielle. Dans ce rôle, vous serez chargé de développer, d’implémenter et d’optimiser des méthodes permettant d’expliquer le fonctionnement des modèles d’IA, afin de garantir leur fiabilité, leur éthique et leur conformité réglementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de data science, de développement logiciel, de conformité et de gestion des risques pour intégrer des solutions d’explicabilité dans le cycle de vie des produits IA. Vous serez également responsable de la vulgarisation des concepts techniques auprès des parties prenantes non techniques, en produisant des rapports clairs et des visualisations pédagogiques. Votre mission consistera à évaluer les modèles existants, à proposer des améliorations, et à anticiper les risques liés à l’opacité algorithmique. Vous devrez rester à la pointe des avancées en matière d’explicabilité, participer à des projets de recherche appliquée, et contribuer à l’élaboration de normes internes et externes. Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, une excellente communication, ainsi qu’une solide expertise en apprentissage automatique et en mathématiques appliquées. Si vous souhaitez jouer un rôle clé dans la construction d’une IA responsable et digne de confiance, rejoignez notre équipe dynamique et innovante.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Développer des méthodes d’explicabilité pour les modèles d’IA.
- Analyser et interpréter les résultats des algorithmes d’apprentissage automatique.
- Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour intégrer l’explicabilité.
- Rédiger des rapports et des présentations sur la transparence des modèles.
- Assurer la conformité avec les réglementations en matière d’IA éthique.
- Former les équipes internes à l’utilisation des outils d’explicabilité.
- Participer à la veille technologique et à la recherche appliquée.
- Proposer des solutions pour améliorer la confiance dans les systèmes d’IA.
- Évaluer les risques liés à l’opacité des algorithmes.
- Contribuer à l’élaboration de normes et de bonnes pratiques internes.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Expérience en apprentissage automatique et intelligence artificielle.
- Maîtrise des outils et bibliothèques d’explicabilité (LIME, SHAP, etc.).
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
- Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires de l’IA.
- Expérience en développement logiciel (Python, R, etc.).
- Esprit d’analyse et de synthèse.
- Aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire.
- Curiosité et volonté d’apprendre en continu.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous décrire une méthode d’explicabilité que vous avez déjà utilisée ?
- Comment expliquez-vous un modèle complexe à un public non technique ?
- Quelle est, selon vous, l’importance de la transparence dans l’IA ?
- Avez-vous déjà travaillé avec des outils comme LIME ou SHAP ?
- Comment gérez-vous les conflits entre performance et explicabilité ?
- Quelles sont les principales réglementations à connaître en IA explicable ?
- Comment restez-vous informé des avancées dans ce domaine ?
- Avez-vous une expérience en rédaction de rapports techniques ?
- Comment évalueriez-vous le risque d’un modèle opaque ?
- Quelle est votre expérience en collaboration interdisciplinaire ?
